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因果推断(Causal inference)用于确定一个事件(“因”)是否以及如何引发另一个事件(“果”)。它的核心目的是理解变量之间的因果关系,而不仅仅是它们之间的相关性。因果推断在许多领域都非常重要,包括医学、计算机科学、社会科学、经济学、哲学,等等。本文将回顾统计因果推断的历史背景,评述中国因果推断研究的现状,并且大胆推测它未来的发展前景。 撰文 | 丁鹏(加州大学伯克利分校统计系副教授) 1 引言 探求事物的原因,是人类永恒的精神活动之一。从古希腊的哲学到中国先秦的诗歌,都充满了对原因